ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია ელექტროველოსიპედებით მოძრავი ველოსიპედისტების დროს მათ ცივილიზებულ ქცევას უზრუნველყოფს.

ელექტროველოსიპედების მთელ მსოფლიოში სწრაფი გავრცელებით, ზოგიერთი უკანონო ქცევა...sგაჩნდა, მაგალითად, მძღოლები ელექტროველოსიპედს საგზაო მოძრაობის წესებით აკრძალული მიმართულებით მართავენ/წითელ შუქნიშანზე გადიან……ბევრი ქვეყანა მკაცრ ზომებს იღებს დასასჯელადუკანონო ქცევაs.

(სურათი ინტერნეტიდანაა)

 სინგაპურში, თუ ფეხით მოსიარულეები პირველად გაივლიან წითელ შუქნიშანს, მათ დაეკისრებათ 200 სინგაპურული დონით (ეს დაახლოებით 1000 იუანის ეკვივალენტია). თუ ისინი წითელ შუქნიშანს კიდევ ერთხელ ან მეტჯერ გაივლიან, ყველაზე მძიმე შემთხვევაში შეიძლება ექვსი თვიდან ერთ წლამდე თავისუფლების აღკვეთა მიესაჯოთ. შეერთებული შტატების შტატებში ფეხით მოსიარულეებს, რომლებიც გზას განურჩევლად გადაკვეთენ, 2-დან 50 დოლარამდე ჯარიმას აკისრებენ. მიუხედავად იმისა, რომ ჯარიმის ოდენობა შედარებით მცირეა, ჯარიმის ჩანაწერი აისახება მათ პირად საკრედიტო ისტორიაში, რომლის წაშლაც სამუდამოდ შეუძლებელია.

(სურათი ინტერნეტიდანაა)

გერმანიაში არავინ ბედავს წითელ შუქნიშანზე გადასვლას. ეს იმიტომ ხდება, რომ წითელ შუქნიშანზე გავლილი ადამიანი სერიოზული შედეგების წინაშე აღმოჩნდება. მაგალითად, მაშინ, როდესაც სხვებს შეუძლიათ განვადებით გადახდა ან გადახდის გადავადება, წითელ შუქნიშანზე გავლილებმა დაუყოვნებლივ უნდა გადაიხადონ. სხვებს შეუძლიათ ბანკიდან გრძელვადიანი სესხის აღება, მაგრამ წითელ შუქნიშანზე გავლილებმა - არა. ხოლო საპროცენტო განაკვეთი, რომელსაც ბანკები წითელ შუქნიშანზე გავლილებისთვის სთავაზობენ, გაცილებით მაღალია, ვიდრე სხვების. გერმანელები თვლიან, რომ წითელ შუქნიშანზე გავლილი ადამიანები არიან, რომლებიც არ აფასებენ საკუთარ სიცოცხლეს და საშიშები არიან და მათი სიცოცხლე არასდროს არის უსაფრთხო.


(სურათი ინტერნეტიდანაა)

ზოგადად, ტრადიციული ელექტრონული თვალი (ელექტრონული პოლიცია) ძირითადად მონიტორინგისთვისაა განკუთვნილი.მანქანაs, მონიტორიელექტროველოსიპედებიხშირად არაადეკვატურია. მთავარი მიზეზი ის არის, რომ უმეტესობაელექტროველოსიპედებილიცენზირებული არ არიან, მარეგულირებელ სისტემას არ შეუძლია მძღოლის ვინაობის დადგენა, რის გამოც მისი გარიცხვა ძალიან რთულია. ქალაქის მართვის დეპარტამენტისთვის პრობლემად იქცა ელექტროველოსიპედის თითოეული მძღოლის დარღვევების მონიტორინგი.

(სურათი ინტერნეტიდანაა)

TBIT-მა შემოგვთავაზა ქმედითი და ეფექტური გადაწყვეტილებები ამ ფენომენების შესამსუბუქებლად. ხელოვნური ინტელექტის კამერებს შეუძლიათ ეფექტურად ამოიცნონ დარღვევები, როგორიცაა მრბოლელების არასწორი მიმართულებით მოძრაობა, არამოტორიზებული ზოლების გავლა და წითელ შუქნიშანზე გავლა. გარდა ამისა, მას ასევე შეუძლია ტრანსლაციის ჩართვა შესაბამისი მრბოლელისთვის შესახსენებლად, შემდეგ კი ფოტოების გადაღება და ზედამხედველობის პლატფორმაზე ატვირთვა.

შედარებითტრადიციული ელექტრონული თვალი (ელექტრონული პოლიცია)TBIT-ის ხელოვნური ინტელექტის მქონე კამერებს შეუძლიათ ფოტოების გადაღება და მათი რეალურ დროში ზედამხედველობის პლატფორმაზე ატვირთვა. აპლიკაციასთან თავსებადია,უფრო მაღალი გაფრთხილების საფუძველზე, მისი დადგენა უფრო ადვილად შეიძლება პრობლემური ელექტროველოსიპედის მფლობელისკენ და დაეხმარება მთავრობას ელექტროველოსიპედების უკეთ მართვაში, რომელთა გამოყენებაც შესაძლებელია ელექტრონული ველოსიპედების გაზიარების, გატანის, ექსპრეს მიწოდების და სხვა სფეროების მართვისთვის.

图片1

(სურათი ინტერნეტიდანაა)

1st Wაარნინგიროდესაც მძღოლები წითელ შუქნიშანზე გადავლენ, ტრანსლაცია ჩაირთვება, რათა მძღოლს აცნობოს, რომ ის დარღვევით მოძრაობს, რათა შემცირდეს რისკი.ავარიები.

2nd Wაარნინგი:როდესაც ველოსიპედისტი ელექტროველოსიპედს არამოტორიზებულ ზოლებში ატარებს, ხელოვნური ინტელექტის მქონე კამერები გადაიღებენ ფოტოებს და ატვირთავენ მათ ზედამხედველობის პლატფორმაზე, სადაც უფრო ძლიერი გაფრთხილება იქნება მოცემული.

მნიშვნელოვანი მომენტებიხელოვნური ინტელექტის კამერები

მონიტორინგი და იდენტიფიცირება: ხელოვნური ინტელექტის კამერებს შეუძლიათ ელექტროველოსიპედების იმ მომხმარებლების მონიტორინგი და იდენტიფიცირება, რომლებიც წითელ შუქნიშანზე გადადიან, არამოტორიზებული ზოლებით მოძრაობენ და სხვა უკანონო ქმედებებს ახორციელებენ.

 

მაღალი შესრულება: ხელოვნური ინტელექტის კამერა იყენებს მაღალი ხარისხის ხელოვნური ინტელექტის მხედველობის დამუშავების ჩიპს და ნეირონული ქსელის აჩქარების ალგორითმს სხვადასხვა სცენის იდენტიფიცირებისთვის. ამოცნობის სიზუსტე ძალიან მაღალია და ამოცნობის სიჩქარე ძალიან სწრაფი.

 

პატენტის ალგორითმი: ხელოვნური ინტელექტის კამერა მხარს უჭერს სცენის ამოცნობის სხვადასხვა ალგორითმს, წითელ შუქნიშანზე გადასვლას, არამოტორიზებულ ზოლში სიარულს, გადატვირთვას, ჩაფხუტის ტარებას, ელექტროველოსიპედის ფიქსირებულ ადგილას პარკირებას და ა.შ.
图片2

(პროდუქტის დიაგრამა დაახლოებითCA-101)

მეტიhმნიშვნელოვანი მომენტები:

ორიგინალური გადაწყვეტა, ინტეგრირებული ელექტროველოსიპედების კალათა და კამერა, შეუძლია დააკმაყოფილოს სხვადასხვა ტიპის ელექტროველოსიპედების სწრაფი ადაპტაცია.

OTA განახლების მხარდაჭერა, პროდუქტის ფუნქციების უწყვეტი ოპტიმიზაცია.

ხელოვნური ინტელექტის კამერის ამოცნობა სამ სცენარს ითვალისწინებს, ელექტროველოსიპედის ფიქსირებულ ადგილას პარკირებას/წითელ შუქნიშანზე გასვლა/არამოტორიზებული ზოლით მგზავრობა

 7

(1st ხელოვნური ინტელექტის სცენარების იდენტიფიცირება)

8

(2nd ხელოვნური ინტელექტის სცენარების იდენტიფიცირება)

 


გამოქვეყნების დრო: 2022 წლის 15 დეკემბერი